¿Qué efectos tiene la servitización digital en el desarrollo de la investigación cualitativa online? Una aproximación exploratoria
Resumen
Entendemos la servitización como la mejora de la oferta de productos y servicios mediante la aplicación de elementos que aporten valor añadido1. A lo largo de su existencia, la investigación social y de mercado ha contado con servicios electrónicos que contribuyen al desarrollo de la metodología cuantitativa, primero, y cualitativa después. El presente artículo pretende analizar el efecto de estos desarrollos tecnológicos en la investigación de mercados cualitativa. Así, desde una perspectiva exploratoria y descriptiva, mediante Desk research y análisis de contenido, se describe la relación de la servitización digital2 con la metodología cualitativa. Los resultados muestran la existencia y uso de estas herramientas en el mundo del marketing y su implementación en los institutos de investigación social. No obstante, podría decirse que, pese a su amplia implantación en la industria de la investigación, los datos de contratación siguen siendo muy bajos (Insigths + Analytics, 2021, 2022,2023, 2024).
Citas
American Marketing Association (AMA). (2025, 24 de febrero). How social listening is the key to cultural relevance to your brand. https://www.ama.org/2025/02/24/how-social-listening-is-the-key-to-cultural-relevance-to-your-brand/
Alameda, D. (2019). El cualitativo en la era del ‘data’. Investigación y Marketing, (144).
Almaqbali, M. S. (2019). Challenges in managing and archiving Big Data in Oman's private sector. Journal of Information Science and Technology, 5(2), 45-60. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/392859009
Arlandi, L. (2025, 4 de marzo). Mediterránea. El valor del talento. Marketing Directo. https://www.marketingdirecto.com/punto-de-vista/la-columna/mediterranea-valor-talento
Atanet, D. (2015). La tecnología digitasl como palanca de cambio de la investigación. I&M (Investigación y marketing), Nº 128.
Bala, M. (2016). Innovaciones sociales para territorios “inteligentes”: ¿ficción o realidad? Problemas del desarrollo, 48(190), 11–35. https://doi.org/10.22201/iie.01874704p.2017.190.591
Barbu, A., & Isaic-Maniu, A. (2011). Data collection in Romanian market research: A comparison between prices of PAPI, CATI and CAWI. Management & Marketing, 6(3), 349–364. Recuperado de https://www.managementmarketing.ro/pdf/articole/230.pdf
Borcel, A., & Torres, O. (2024, diciembre). Potenciando la investigación cualitativa con IA: De la transcripción a la optimización del análisis [Webinar cápsula formativa]. Insights and Analytics.
Boegershausen, J., Datta, H., Borah, A., & Stephen, A. (2022). Fields of Gold: Web scraping and APIs for impactful marketing insights. Tilburg University, School of Economics and Management.
Bortels, I. (2019). ¿Estamos en un revival de la investigación cualitativa? I&M (Investigación y Marketing), Nº 144.
Echegaray, L. (2012). Análisis de la influencia de la implantación del modelo digital audiovisual en el estudio comercial de las audiencias: Tendencias metodológicas y opiniones del sector empresarial audiovisual (Tesis doctoral, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea). Repositorio institucional. https://ekoizpen-zientifikoa.ehu.eus/documentos/5ecb7f62299952131520243e
Echegaray, L., & Peñafiel Saiz, C. (2013). La utilización de las redes sociales como nuevas herramientas aplicadas al análisis de audiencia. Trípodos, (33), 177–193. https://doi.org/10.1387/tripodos.12339
Echegaray, L. (2018). Historia de la investigación social: Un viaje desde la primera encuesta (S. XVIII) a la actual investigación online. ESIC.
Echegaray, L. (2024). Investigación cualitativa: Diseño, análisis y presentación de resultados. ESIC Editorial.
ESIC. (2018). Small data: ¿Qué es y cuál es la diferencia con el big data? https://www.esic.edu/rethink/tecnologia/small-data-que-es-y-cual-es-la-diferencia-con-el-big-data
Fowles, J. (1992). Why viewers watch: A reappraisal of television effects. Sage Publications
Guandalini, I. (2022). Sustainability through digital transformation: A systematic literature review for research guidance. Journal of Business Research, 148, 456–471. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.07.001
Hernández-Suárez, A., Sánchez-Pérez, G., Toscano-Medina, K., Martínez-Hernández, V., Sánchez, V., & Pérez-Meana, H. (2018). A web scraping methodology for bypassing Twitter API restrictions (arXiv:1803.09875). arXiv. https://arxiv.org/abs/1803.09875
Humphrey, J., & Wang, J.-H. (2018). Social listening: A potential game changer in reputation management. Journal of Communication Management, 22(3), 274–291. https://doi.org/10.1108/JCOM-10-2017-0164
Insights and Analytics, & ESOMAR. (2021). Datos para España y mundiales de investigación de mercados en 2023: Informe anual elaborado por Insight and Analytics para España y compilado por ESOMAR para el total del mundo. I&A. https://ia-espana.org/estudios-y-otras-publicaciones/
Insights and Analytics, & ESOMAR. (2022). Datos para España y mundiales de investigación de mercados en 2023: Informe anual elaborado por Insight and Analytics para España y compilado por ESOMAR para el total del mundo. I&A. https://ia-espana.org/estudios-y-otras-publicaciones/
Insights and Analytics, & ESOMAR. (2023). Datos para España y mundiales de investigación de mercados en 2023: Informe anual elaborado por Insight and Analytics para España y compilado por ESOMAR para el total del mundo. I&A. https://ia-espana.org/estudios-y-otras-publicaciones/
Insights and Analytics, & ESOMAR. (2024). Datos para España y mundiales de investigación de mercados en 2023: Informe anual elaborado por Insight and Analytics para España y compilado por ESOMAR para el total del mundo. I&A. https://ia-espana.org/estudios-y-otras-publicaciones/
Khder, M. A. (2021). Web scraping or web crawling: State of the art, techniques, approaches, and applications. International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications, 13(3).http://ijasca.zuj.edu.jo/PapersUploaded/2021.3.11.pdf
Kowalkowski, C., Gebauer, H., Kamp, B., & Parry, G. (2017). Servitization and deservitization: Overview, concepts, and definitions. Industrial Marketing Management, 60, 4–10. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2016.12.007
Lawson, R. (2015). Web Scraping with Paython. Scrape data from any website with the power of Paython. Packt Publishing Ltd. ISBN 978-1-78216-436-4.
Mattelart, A., & Mattelart, M. (1997). Historia de las teorías de la comunicación. Editorial Paidós.
Merchante, M. (2019). ¿Quién teme al cuali? Investigación y Marketing, (144). Recuperado de https://ia-espana.org/no-144-el-resurgir-del-cualitativo/
Mitchel, R. (2018). Web scraping with Python: Collecting more data from the modern web (2nd ed.). O’Reilly Media.
Morchid, M., & Hdouch, Y. (2024). Coding the data using ATLAS.ti in the qualitative analysis of conceptual metaphors. International Journal of Research in Education Humanities and Commerce, 5(2), 225. https://doi.org/10.37602/IJREHC.2024.5219
Narvaiza Cantín, L., Campos, J. A., Martín-Peña, M. L., & Díaz-Garrido, E. (2025). Unveiling digital service readiness: Exploring customer and manufacturer organizational perspectives in digital service innovation. Journal of Enterprise Information Management. https://doi.org/10.1108/JEIM-04-2024-0210
Palve, S., Abdulhussain, A., Sawant, O., Yadav, A., & Kasar, A. (2024). Decoding Big Data: A Practical Comparison Between Hadoop and Spark. RTPC, 11(3), 15–23.
Proulx, M., & Shepatin, S. (2012). Social TV: How marketers can reach and engage audiences by connecting television to the web, social media, and mobile. Wiley.
Rabetino, R., Kohtamäki, M., Kowalkowski, C., Baines, T. S., & Sousa, R. (2021). Guest editorial: Servitization 2.0: Evaluating and advancing servitization-related research through novel conceptual and methodological perspectives. International Journal of Operations & Production Management, 41(5), 437–464. https://doi.org/10.1108/IJOPM-05-2021-840
Rahman, A., & Muktadir, M. G. (2021). SPSS: An imperative quantitative data analysis tool for social science research. International Journal of Research and Innovation in Social Science, 5(10), 300–302. https://doi.org/10.47772/IJRISS.2021.51012
Reyes-Flores, G., & Mejía-Rivera, K. A. (2024). Inteligencia artificial en la investigación cualitativa: Análisis bibliométrico de la producción científica indexada en Scopus. New Trends in Qualitative Research, 20(4). https://doi.org/10.36367/ntqr.10.4.2024.e1116
Ruiz, L. (2019). La subjetividad del cualitativo. Investigación y Marketing, 144.
Sancho Escrivá, J. V., Fanjul Peyró, C., de la Iglesia Vayá, M., Montell, J. A., & Escartí Fabra, M. J. (2020). Aplicación de la inteligencia artificial con procesamiento del lenguaje natural para textos de investigación cualitativa en la relación médico-paciente con enfermedad mental mediante el uso de tecnologías móviles. Revista de Comunicación y Salud, 10(1), 19–41. https://doi.org/10.35669/rcys.2020.10(1).19-41
Silverman, D. (2013). Doing qualitative research. London: SAGE Publications.
Sivarajah, U., Kamal, M. M., & Irani, Z. (2017). Critical analysis of Big Data challenges and analytical methods. Journal of Business Research, 70(C), 263–286. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.001
Sjödin, D., Parida, V., Kohtamäki, M., & Wincent, J. (2020). An agile co-creation process for digital servitization: A micro-service innovation approach. International Journal of Operations & Production Management, 40(4), 477–504. https://doi.org/10.1108/IJOPM-08-2020-0544
Stewart, M. C., & Arnold, C. L. (2018). Defining social listening: Recognizing an emerging dimension of listening. International Journal of Listening, 32(2), 85–100. https://doi.org/10.1080/10904018.2017.1330656
Wajcman, J. (2022). Optimizing temporal capital: How big tech imagines time as auditable. American Behavioral Scientist, 66(10), 1345–1364. https://doi.org/10.1177/00027642221112999
Williamson, C., Van Rooyen, A., & Dry, R. (2025). In tandem with artificial intelligence: A working framework for coding in ATLAS.ti™. International Journal of Qualitative Methods, 24, 1–12. https://doi.org/10.1177/16094069241306551
Derechos de autor 2026 Deusto Business Alumni

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Licencia:
Los trabajos publicados en esta revista desde 2021 se encuentran disponibles bajo la licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International - CC BY-NC 4.0. La actual política de acceso abierto de la revista no se aplica a los contenidos previos 2021.
Derechos de los autores/as:
Los autores y las autoras conservan los derechos de autor/a sobre sus trabajos publicados en el Boletín de Estudios Económicos y conceden a éste derechos no exclusivos para la explotación de los trabajos con fines de maquetación, publicación y difusión. Esta licencia permite al Boletín de Estudios Económicos distribuir, reproducir y difundir los trabajos en su plataforma y otros medios, siempre bajo las condiciones descritas en este aviso.
Derechos de los lectores/as:
Los lectores y las lectoras pueden leer, descargar, imprimir, buscar, compartir (copiar, redistribuir o enlazar textos completos), o adaptar (remezclar, transformar y construir a partir del material) el contenido, siempre que:
- No se utilicen los materiales con fines comerciales.
- Se cite adecuadamente el trabajo original, incluyendo el nombre de la persona autora y la fuente.
- Se indique claramente cualquier modificación realizada al contenido original.
El uso comercial de los materiales está prohibido sin el permiso expreso de las personas autoras. Para mayor claridad, se considera uso comercial cualquier actividad que tenga como fin la obtención de beneficios económicos o que implique un intercambio comercial directo.
Condiciones de uso:
El uso del contenido no debe infringir los derechos de otras personas, ni debe ser utilizado de manera que pueda dañar la reputación del/la autor/a o del Boletín de Estudios Económicos.
Responsabilidad por el contenido:
Los/las autores/as son responsables del contenido de sus trabajos y el Boletín de Estudios Económicos no se hace responsable de las opiniones expresadas en los mismos.
Más información:
Política de Acceso Abierto, Licencia y Derechos de Autor/a
.jpg)
.jpg)
.jpg)


